Curs GDS (Dani Arribas)
Contingut
Introducció
code repository:
El curs es basa en la plataforma docker i JupyterLab: A containerised platform for Geographic Data Science: gds_env:
Instal·lació Docker per seguir el curs de GDS
seleccionem: Docker Engine - Ubuntu (Community)
$ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 18.04.2 LTS Release: 18.04 Codename: bionic
Instal·lació de Docker segons la documentació oficial:
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ sudo docker run hello-world
(per comprovar que està funcionant)
Instal·lació a Linux Mint
Les anteriors instruccions són per a Ubuntu. Per a Linux Mint és una mica diferent. Ho farem descarregant els paquets .deb i instal·lant-los.
Ho faig igual fins a
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
A linux mint jo tinc la versió:
$ lsb_release -cs ulyana
és l'equivalent al focal a ubuntu:
Now, download the latest versions of containerd and docker-ce-cli or docker-ce. Ho descarreguem de:
I ara ja puc instal·lar els debs:
$ ls *.deb containerd.io_1.4.4-1_amd64.deb docker-ce_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb docker-ce-cli_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb sudo dpkg -i *.deb
i ara ja puc fer, per comprovar que ho tinc ben instal·lat:
$ sudo docker run hello-world
Descarregar el curs de GDS
Ja puc descarregar el docker del curs (necessari fer-ho amb sudo): (són 10GB)
$ sudo docker pull darribas/gds:5.0 ... c6469c51253b: Pull complete 664daee4448a: Pull complete d89a67b3caff: Pull complete Digest: sha256:3d9b282bbb54e3c9001062a393d7936c80ef1cbe15ae38f0e82e1151171aecff Status: Downloaded newer image for darribas/gds:5.0 docker.io/darribas/gds:5.0
$ sudo docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE darribas/gds 5.0 2d37947f8674 6 months ago 7.89GB hello-world latest bf756fb1ae65 13 months ago 13.3kB
I ja el podem executar. És un Jupiter notebook:
$ sudo docker run --rm -ti -p 8888:8888 -v ${PWD}:/home/jovyan/work darribas/gds:5.0
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-9-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://f81a24484fab:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
or http://127.0.0.1:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
...
I ara hem d'obrir el navegador i connectar-nos a:
- localhost:8888
El password és el token: 9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
I ja estem en el JupyterLab. En el Launcher tenim el Notebook de Python3, que podem utilitzar.
A - INTRODUCTION
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
B - OPEN SCIENCE
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
C - SPATIAL DATA
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
D - MAPPING DATA
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
E - SPATIAL WEIGHTS
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
F - ESDA
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
G - CLUSTERING
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
H - POINTS
Concepts
Hands-on
Do-It-Yourself
creat per Joan Quintana Compte, febrer 2021