Curs GDS (Dani Arribas)

Introducció

• https://darribas.org/gds_course/content/home.html
• http://darribas.org/gds19/

code repository:

• https://github.com/darribas/gds_course
• https://github.com/darribas/gds19

El curs es basa en la plataforma docker i JupyterLab: A containerised platform for Geographic Data Science: gds_env:

• https://darribas.org/gds_env/

Instal·lació Docker per seguir el curs de GDS

• https://gdsl-ul.github.io/soft_install/
• https://gdsl-ul.github.io/soft_install/linux.html#linux

seleccionem: Docker Engine - Ubuntu (Community)

$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Ubuntu
Description:	Ubuntu 18.04.2 LTS
Release:	18.04
Codename:	bionic

Instal·lació de Docker segons la documentació oficial:

• https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

sudo apt-get update

sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

sudo docker run hello-world
(són 10GB de dades)

Descarregar el curs de GDS

Ja puc descarregar el docker del curs (necessari fer-ho amb sudo): (són 10GB)

$ sudo docker pull darribas/gds:5.0

$ sudo docker image ls
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
darribas/gds   5.0       2d37947f8674   6 months ago    7.89GB
hello-world    latest    bf756fb1ae65   13 months ago   13.3kB

I ja el podem executar. És un Jupiter notebook:

$ sudo docker run --rm -ti -p 8888:8888 -v ${PWD}:/home/jovyan/work darribas/gds:5.0

To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-9-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://f81a24484fab:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
     or http://127.0.0.1:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
...

I ara hem d'obrir el navegador i connectar-nos a:

• localhost:8888

El password és el token: 9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6

I ja estem en el JupyterLab. En el Launcher tenim el Notebook de Python3, que podem utilitzar.

---

creat per Joan Quintana Compte, febrer 2021