Diferència entre revisions de la pàgina «Curs GDS (Dani Arribas)»

De wikijoan
Salta a la navegació Salta a la cerca
Línia 45: Línia 45:
 
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
 
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  
sudo docker run hello-world
+
$ sudo docker run hello-world
(són 10GB de dades)
+
(per comprovar que està funcionant)
 +
</pre>
 +
==Instal·lació a Linux Mint==
 +
Les anteriors instruccions són per a Ubuntu. Per a Linux Mint és una mica diferent. Ho farem descarregant els paquets .deb i instal·lant-los.
 +
*https://linuxhint.com/install_docker_linux_mint/
 +
 
 +
Ho faig igual fins a
 +
<pre>
 +
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
 +
</pre>
 +
 
 +
A linux mint jo tinc la versió:
 +
<pre>
 +
$ lsb_release -cs
 +
ulyana
 +
</pre>
 +
és l'equivalent al ''focal'' a ubuntu:
 +
*https://linuxmint.com/download_all.php
 +
 
 +
Now, download the latest versions of containerd and docker-ce-cli or docker-ce. Ho descarreguem de:
 +
*https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/focal/pool/stable/amd64/
 +
 
 +
I ara ja puc instal·lar els debs:
 +
<pre>
 +
$ ls *.deb
 +
containerd.io_1.4.4-1_amd64.deb
 +
docker-ce_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb
 +
docker-ce-cli_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb
 +
 
 +
sudo dpkg -i *.deb
 +
</pre>
 +
i ara ja puc fer, per comprovar que ho tinc ben instal·lat:
 +
<pre>
 +
$ sudo docker run hello-world
 
</pre>
 
</pre>
 
==Descarregar el curs de GDS==
 
==Descarregar el curs de GDS==

Revisió del 22:30, 29 març 2021

Introducció

code repository:

El curs es basa en la plataforma docker i JupyterLab: A containerised platform for Geographic Data Science: gds_env:

Instal·lació Docker per seguir el curs de GDS

seleccionem: Docker Engine - Ubuntu (Community)

$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Ubuntu
Description:	Ubuntu 18.04.2 LTS
Release:	18.04
Codename:	bionic

Instal·lació de Docker segons la documentació oficial:

sudo apt-get update

sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

$ sudo docker run hello-world
(per comprovar que està funcionant)

Instal·lació a Linux Mint

Les anteriors instruccions són per a Ubuntu. Per a Linux Mint és una mica diferent. Ho farem descarregant els paquets .deb i instal·lant-los.

Ho faig igual fins a

sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

A linux mint jo tinc la versió:

$ lsb_release -cs
ulyana

és l'equivalent al focal a ubuntu:

Now, download the latest versions of containerd and docker-ce-cli or docker-ce. Ho descarreguem de:

I ara ja puc instal·lar els debs:

$ ls *.deb
containerd.io_1.4.4-1_amd64.deb
docker-ce_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb
docker-ce-cli_20.10.5_3-0_ubuntu-focal_amd64.deb

sudo dpkg -i *.deb

i ara ja puc fer, per comprovar que ho tinc ben instal·lat:

$ sudo docker run hello-world

Descarregar el curs de GDS

Ja puc descarregar el docker del curs (necessari fer-ho amb sudo): (són 10GB)

$ sudo docker pull darribas/gds:5.0
$ sudo docker image ls
REPOSITORY     TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
darribas/gds   5.0       2d37947f8674   6 months ago    7.89GB
hello-world    latest    bf756fb1ae65   13 months ago   13.3kB

I ja el podem executar. És un Jupiter notebook:

$ sudo docker run --rm -ti -p 8888:8888 -v ${PWD}:/home/jovyan/work darribas/gds:5.0

To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-9-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://f81a24484fab:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
     or http://127.0.0.1:8888/?token=9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6
...

I ara hem d'obrir el navegador i connectar-nos a:

  • localhost:8888

El password és el token: 9c7b1b7b8c5fd251ddf3eef79fffe3079330e48a059fa0b6

I ja estem en el JupyterLab. En el Launcher tenim el Notebook de Python3, que podem utilitzar.



creat per Joan Quintana Compte, febrer 2021