Docker: intel·ligència artificial - IOC - Historial de revisió

Joan: /* xuleta */

2023-10-22T15:19:21Z

xuleta

Joan: /* scripts */

2023-10-22T15:18:51Z

scripts

Joan: /* xuleta */

2023-10-22T15:18:40Z

xuleta

Joan a 16:11, 21 oct 2023

2023-10-21T16:11:09Z

Joan: /* Testejar el docker a una màquina Windows */

2023-10-21T16:10:07Z

Testejar el docker a una màquina Windows

Joan a 11:04, 21 oct 2023

2023-10-21T11:04:26Z

Joan: Es crea la pàgina amb «

 La imatge oficial: *https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch  El Dockerfile oficial és a: * https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/Dockerfile  PyTorch is...».

2023-10-21T10:54:02Z

Es crea la pàgina amb «<pre> La imatge oficial: *https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch El Dockerfile oficial és a: * https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/Dockerfile PyTorch is...».

Pàgina nova

<pre>
La imatge oficial:
*https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch

El Dockerfile oficial és a:
* https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/Dockerfile

PyTorch is a deep learning framework that puts Python first.
It provides Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.

$ docker pull pytorch/pytorch

Using default tag: latest
latest: Pulling from pytorch/pytorch
7007490126ef: Pull complete
f030756bea58: Pull complete
002e0840847c: Pull complete
4f4fb700ef54: Pull complete
e991862a3134: Pull complete
Digest: sha256:e4aaefef0c96318759160ff971b527ae61ee306a1204c5f6e907c4b45f05b8a3
Status: Downloaded newer image for pytorch/pytorch:latest
docker.io/pytorch/pytorch:latest

Són 3.4 GB

$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
pytorch/pytorch latest 1bfcece93725 13 days ago 7.2GB

* https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/exec/

docker run --name pytorch2 -d -i -t pytorch/pytorch:latest /bin/sh
0afbc40cb085d96e99f241975ec4d6b030761bba348e183a6b4fc71b5c96b056

This creates and starts a container named pytorch2 from an alpine image with an sh shell as its main process. The -d option (shorthand for --detach) sets the container to run in the background, in detached mode, with a pseudo-TTY attached (-t). The -i option is set to keep STDIN attached (-i), which prevents the sh process from exiting immediately.

$ docker ps -a
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0afbc40cb085 pytorch/pytorch:latest "/bin/sh" 19 seconds ago Up 18 seconds pytorch2

Next, execute a command on the container.

$ docker exec -it pytorch2 /bin/bash
root@0afbc40cb085:/workspace# <- ja sóc dins el docker

This starts a new shell session in the container pytorch2 (compte! no confondre exec amb start)

# python --version
Python 3.10.13

# python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
2.1.0
>>> x = torch.rand(5, 3)
>>> print(x)
tensor([[0.9976, 0.6759, 0.8950],
[0.2835, 0.4624, 0.2493],
[0.8311, 0.0133, 0.7116],
[0.2142, 0.3823, 0.4454],
[0.5836, 0.7235, 0.6720]])

>>> torch.cuda.is_available()
False

Per mirar les llibreries que tenim instal·lades:

# pip list
Package Version
----------------------- ------------
asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3
attrs 23.1.0
backcall 0.2.0
beautifulsoup4 4.12.2
boltons 23.0.0
brotlipy 0.7.0
certifi 2023.7.22
cffi 1.15.1
chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4
click 8.0.4
conda 23.9.0
conda-build 3.27.0
conda-content-trust 0.2.0
conda_index 0.3.0
conda-libmamba-solver 23.7.0
conda-package-handling 2.2.0
conda_package_streaming 0.9.0
cryptography 41.0.3
decorator 5.1.1
dnspython 2.4.2
exceptiongroup 1.0.4
executing 0.8.3
expecttest 0.1.6
filelock 3.9.0
fsspec 2023.9.2
gmpy2 2.1.2
hypothesis 6.87.2
idna 3.4
ipython 8.15.0
jedi 0.18.1
Jinja2 3.1.2
jsonpatch 1.32
jsonpointer 2.1
libarchive-c 2.9
libmambapy 1.4.1
MarkupSafe 2.1.1
matplotlib-inline 0.1.6
mkl-fft 1.3.8
mkl-random 1.2.4
mkl-service 2.4.0
more-itertools 8.12.0
mpmath 1.3.0
networkx 3.1
numpy 1.26.0
packaging 23.1
parso 0.8.3
pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 10.0.1
pip 23.2.1
pkginfo 1.9.6
pluggy 1.0.0
prompt-toolkit 3.0.36
psutil 5.9.0
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2
pycosat 0.6.6
pycparser 2.21
Pygments 2.15.1
pyOpenSSL 23.2.0
PySocks 1.7.1
python-etcd 0.4.5
pytz 2023.3.post1
PyYAML 6.0
requests 2.31.0
ruamel.yaml 0.17.21
ruamel.yaml.clib 0.2.6
setuptools 68.0.0
six 1.16.0
sortedcontainers 2.4.0
soupsieve 2.5
stack-data 0.2.0
sympy 1.11.1
tomli 2.0.1
toolz 0.12.0
torch 2.1.0
torchaudio 2.1.0
torchelastic 0.2.2
torchvision 0.16.0
tqdm 4.65.0
traitlets 5.7.1
triton 2.1.0
truststore 0.8.0
types-dataclasses 0.6.6
typing_extensions 4.7.1
urllib3 1.26.16
wcwidth 0.2.5
wheel 0.41.2
zstandard 0.19.0

Sortim de la shell
# exit
$

Per aturar el docker:

Per eliminar el docker:

docker stop -d pytorch2
o bé:
docker stop 0afbc40cb085

$ docker ps <- ja no apareix
$ docker ps -a <- encara apareix

docker rm pytorch2
o bé
docker rm 0afbc40cb085

Però la imatge encara hi és:
docker image ls

Millor no confondre el nom de la imatge amb el nom del contenidor:

$ docker run --name DOCKERIA -d -i -t docker-ia:latest /bin/sh
$ docker exec -it DOCKERIA /bin/bash

Per saber les últimes versions dels paquets disponibles fem servir el cercador:
*https://pypi.org/search

Important, cada vegada que vull actualitzar el Dockerfile i tornar a fer el build, no cal eliminar la imatge. Faig el build i la imatge s'actualitza:
Removing intermediate container 4370c5300b24
---> f30e2cef329d
Successfully built f30e2cef329d
Successfully tagged docker-ia:latest

La única cosa que fa és canviar el id

===============================
I ara hauré de fer servir aquesta imatge oficial per 'construir' el docker IOC, amb la idea de fer un docker de l'assignatura

Em puc guiar en:
*https://wiki.joanillo.org/index.php/Docker:_PostgreSQL

en el docker hi he de posar:
-variables d'entorn
-copiar fitxers
-instal·lar nous paquets: editors de text, noves llibreries
-com farem una carpeta compartida?

1. Creem una carpeta per al projecte
2. Creem el script Dockerfile
3. Fem el docker build:
$ docker build -t docker-ia -f ./Dockerfile_1_0 .

S'haurà creat un nou docker:
$ docker image ls

que el puc arrencar:
$ docker run ...

i executar:
$ docker exec ...

He d'anar versionant i documentant les versions del docker

Això s'hauria de lligar amb un docker de jupyter, i arrencar-lo tots dos amb docker compose

Anem a fer-ho:

cd /home/joan/IOC/IC03_IA_BD/nous_materials/M3/M3U4/docker_ia

el fitxer Dockerfile_1_0 de moment nomeés conté:

FROM pytorch/pytorch

$ docker build -t docker-ia -f ./Dockerfile_1_0 . <- per defecte el tag és latest
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/1 : FROM pytorch/pytorch
---> 1bfcece93725
Successfully built 1bfcece93725
Successfully tagged docker-ia:latest

ho ha fet bé:
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker-ia latest 1bfcece93725 13 days ago 7.2GB
pytorch/pytorch latest 1bfcece93725 13 days ago 7.2GB

l'eliminem i millorem el script:
docker rmi docker-ia:latest

Amb shared folder a la ruta on estic treballant:

$ docker run --user root --name DOCKERIA --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/dockeria -d -i -t docker-ia:latest /bin/bash

opció -d: detached -> arrenca però tinc el prompt de la màquina host. o i aleshores puc fer el exec
sense opció -d: entro directament a la màquina

El cicle de vida d'un docker seria:
$ docker build ... -> crea la imatge ($ docker image ls)
$ docker run ... -> crea i arrenca el docker (apareix a docker ps i docker ps -a)
$ docker start DOCKERIA -> Per arrencar el docker (no cal si acabo de fer docker run). Apareix a docker ps
$ docker stop DOCKERIA -> per aturar el docker (no apareix a docker ps, sí que apareix a docker ps -a)
$ docker start DOCKERIA -> si estava aturat, torno a arrencar-lo (després d'un stop no s'ha de fer run, s'ha de fer start)

Per eliminar el docker:
$ docker stop DOCKERIA (aturar-lo si estava arrencat, però de fet no cal)
$ docker rm DOCKERIA (elimino el docker)
(recordar que amb una imatge del docker puc crear vàries instàncies, varis contenidors. Però clar, han de tenir noms diferents: DOCKERIA1, DOCKERIA2)

$ docker rmi docker-ia (elimino la imatge del docker)

$ docker exec -it DOCKERIA /bin/bash

Ara només em falta fer que arrenqui un servidor de jupyter

$ docker run -dit -p 8888:8888 --user root --name DOCKERIA --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/dockeria docker-ia:latest

Finalment ja ho tinc:
en el Dockerfile comento la línia de què arrenqui el jupyter automàticament. Ja ho faré manualment.

dins del contenidor:
# jupyter notebook

i aleshores se m'obre un navegador local i ja puc fer funcionar el jupyter
Si no vull que se m'obri el navegador automàticament, --no-browser

Finalment:
1) Si no vull que arrenqui el jupyter notebook automàticament en el docker
-en el Dockerfile s'ha de comentar la línia que fa referència a arrencar el jupyter
-arrenco el docker
$ docker run -dit -p 8888:8888 --user root --name DOCKERIA --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/dockeria docker-ia:latest
$ docker exec -it DOCKERIA /bin/bash

dins del docker, arrenco el jupyter al port 8888:
# jupyter notebook --ip="0.0.0.0" --port=8888 --allow-root &

(amb el & recupero el prompt del sistema)
-ja puc accedir amb el navegador, des de la màquina local, al Jupyter:
* http://127.0.0.1:8888/?token=d4f4e7d2edce21c6725ccb35c2298d690dc0ed3858b7f23e

2) Si vull que arrenqui el jupyter notebook automàticament en el docker

-En el Dockerfile habilito la línia:
CMD jupyter notebook --no-browser --ip="0.0.0.0" --port=8888 --allow-root

-s'ha de tornar a fer el build del docker:
$ docker build -t docker-ia -f ./Dockerfile_1_0 .

-faig el run (important, treure l'opció detached -d, i també treure el /bin/bash)

$ docker run -it -p 8888:8888 --user root --name DOCKERIA --mount type=bind,source="$(pwd)",target=/home/dockeria docker-ia:latest
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-6-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://d7a87ab15598:8888/?token=3c5470fbe737c91164d06203e93f7b4c9bffc2340dd29bd8
or http://127.0.0.1:8888/?token=3c5470fbe737c91164d06203e93f7b4c9bffc2340dd29bd8

Dels tres enllaços proposats, només funciona l'últim: http://127.0.0.1:8888/...

La única cosa que he de fer és revisar el fitxer requirements, doncs he afegit llibreries mirant el requirements de PCD, que no sé si són obligatoris.
-> efectivament, no calen tota la resta de llibreries i les comento. Ara tinc unes llibreries mínimes. Però el docker mare era de pytorch, i això ja anava amb una sèrie de llibreries. Per saber totes les llibreries que tinc instal·lades:

# pip freeze

asttokens @ file:///opt/conda/conda-bld/asttokens_1646925590279/work
astunparse==1.6.3
attrs==23.1.0
backcall @ file:///home/ktietz/src/ci/backcall_1611930011877/work
beautifulsoup4 @ file:///croot/beautifulsoup4-split_1681493039619/work
bleach==6.1.0
boltons @ file:///croot/boltons_1677628692245/work
brotlipy==0.7.0
certifi @ file:///croot/certifi_1690232220950/work/certifi
cffi @ file:///croot/cffi_1670423208954/work
chardet @ file:///home/builder/ci_310/chardet_1640804867535/work
charset-normalizer @ file:///tmp/build/80754af9/charset-normalizer_1630003229654/work
click @ file:///tmp/build/80754af9/click_1646056706450/work
comm==0.1.4
conda @ file:///croot/conda_1696257509808/work
conda-build @ file:///croot/conda-build_1696257509796/work
conda-content-trust @ file:///croot/conda-content-trust_1693490622020/work
conda-libmamba-solver @ file:///croot/conda-libmamba-solver_1691418897561/work/src
conda-package-handling @ file:///croot/conda-package-handling_1690999929514/work
conda_index @ file:///croot/conda-index_1695310357675/work
conda_package_streaming @ file:///croot/conda-package-streaming_1690987966409/work
contourpy==1.1.1
cryptography @ file:///croot/cryptography_1694444244250/work
cycler==0.12.1
debugpy==1.8.0
decorator @ file:///opt/conda/conda-bld/decorator_1643638310831/work
defusedxml==0.7.1
dnspython==2.4.2
exceptiongroup @ file:///croot/exceptiongroup_1668714342571/work
executing @ file:///opt/conda/conda-bld/executing_1646925071911/work
expecttest==0.1.6
fastjsonschema==2.18.1
filelock @ file:///croot/filelock_1672387128942/work
fonttools==4.43.1
fsspec==2023.9.2
gmpy2 @ file:///tmp/build/80754af9/gmpy2_1645455533097/work
hypothesis==6.87.2
idna @ file:///croot/idna_1666125576474/work
ipykernel==6.25.2
ipython @ file:///croot/ipython_1694181358621/work
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==8.1.1
jedi @ file:///tmp/build/80754af9/jedi_1644315229345/work
Jinja2 @ file:///croot/jinja2_1666908132255/work
joblib==1.3.2
jsonpatch @ file:///tmp/build/80754af9/jsonpatch_1615747632069/work
jsonpointer==2.1
jsonschema==4.19.1
jsonschema-specifications==2023.7.1
jupyter==1.0.0
jupyter-console==6.6.3
jupyter_client==8.4.0
jupyter_core==5.4.0
jupyterlab-pygments==0.2.2
jupyterlab-widgets==3.0.9
kiwisolver==1.4.5
libarchive-c @ file:///tmp/build/80754af9/python-libarchive-c_1617780486945/work
libmambapy @ file:///croot/mamba-split_1685993156657/work/libmambapy
MarkupSafe @ file:///opt/conda/conda-bld/markupsafe_1654597864307/work
matplotlib==3.8.0
matplotlib-inline @ file:///opt/conda/conda-bld/matplotlib-inline_1662014470464/work
mistune==3.0.2
mkl-fft @ file:///croot/mkl_fft_1695058164594/work
mkl-random @ file:///croot/mkl_random_1695059800811/work
mkl-service==2.4.0
more-itertools @ file:///tmp/build/80754af9/more-itertools_1637733554872/work
mpmath @ file:///croot/mpmath_1690848262763/work
nbclient==0.8.0
nbconvert==7.9.2
nbformat==5.9.2
nest-asyncio==1.5.8
networkx @ file:///croot/networkx_1690561992265/work
notebook==6.0.0
numpy @ file:///croot/numpy_and_numpy_base_1695830428084/work/dist/numpy-1.26.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=fc2732718bc9e06a7b702492cb4f5afffe9671083930452d894377bf563464a3
packaging @ file:///croot/packaging_1693575174725/work
pandas==2.1.1
pandocfilters==1.5.0
parso @ file:///opt/conda/conda-bld/parso_1641458642106/work
pexpect @ file:///tmp/build/80754af9/pexpect_1605563209008/work
pickleshare @ file:///tmp/build/80754af9/pickleshare_1606932040724/work
Pillow @ file:///croot/pillow_1696580024257/work
pkginfo @ file:///croot/pkginfo_1679431160147/work
platformdirs==3.11.0
pluggy @ file:///tmp/build/80754af9/pluggy_1648024709248/work
prometheus-client==0.17.1
prompt-toolkit @ file:///croot/prompt-toolkit_1672387306916/work
psutil @ file:///opt/conda/conda-bld/psutil_1656431268089/work
ptyprocess @ file:///tmp/build/80754af9/ptyprocess_1609355006118/work/dist/ptyprocess-0.7.0-py2.py3-none-any.whl
pure-eval @ file:///opt/conda/conda-bld/pure_eval_1646925070566/work
pycosat @ file:///croot/pycosat_1696536503704/work
pycparser @ file:///tmp/build/80754af9/pycparser_1636541352034/work
Pygments @ file:///croot/pygments_1684279966437/work
pyOpenSSL @ file:///croot/pyopenssl_1690223430423/work
pyparsing==3.1.1
PySocks @ file:///home/builder/ci_310/pysocks_1640793678128/work
python-dateutil==2.8.2
python-etcd==0.4.5
pytz @ file:///croot/pytz_1695131579487/work
PyYAML @ file:///croot/pyyaml_1670514731622/work
pyzmq==25.1.1
qtconsole==5.4.4
QtPy==2.4.0
referencing==0.30.2
requests @ file:///croot/requests_1690400202158/work
rpds-py==0.10.6
ruamel.yaml @ file:///croot/ruamel.yaml_1666304550667/work
ruamel.yaml.clib @ file:///croot/ruamel.yaml.clib_1666302247304/work
scikit-learn==1.3.1
scipy==1.11.3
seaborn==0.13.0
Send2Trash==1.8.2
six @ file:///tmp/build/80754af9/six_1644875935023/work
sortedcontainers==2.4.0
soupsieve @ file:///croot/soupsieve_1696347547217/work
stack-data @ file:///opt/conda/conda-bld/stack_data_1646927590127/work
sympy @ file:///croot/sympy_1668202399572/work
terminado==0.17.1
threadpoolctl==3.2.0
tinycss2==1.2.1
tomli @ file:///opt/conda/conda-bld/tomli_1657175507142/work
toolz @ file:///croot/toolz_1667464077321/work
torch==2.1.0
torchaudio==2.1.0
torchelastic==0.2.2
torchvision==0.16.0
tornado==6.3.3
tqdm @ file:///croot/tqdm_1679561862951/work
traitlets @ file:///croot/traitlets_1671143879854/work
triton==2.1.0
truststore @ file:///croot/truststore_1695244293384/work
types-dataclasses==0.6.6
typing_extensions @ file:///croot/typing_extensions_1690297465030/work
tzdata==2023.3
urllib3 @ file:///croot/urllib3_1686163155763/work
wcwidth @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/wcwidth_1629357192024/work
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==4.0.9
zstandard @ file:///croot/zstandard_1677013143055/work

===============================
Ara que ja tinc el docker en funcionament, fem un primer exemple:
* https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html

# python pytorch_exemple.py
Net(
(conv1): Conv2d(1, 6, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))
(conv2): Conv2d(6, 16, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))
(fc1): Linear(in_features=400, out_features=120, bias=True)
(fc2): Linear(in_features=120, out_features=84, bias=True)
(fc3): Linear(in_features=84, out_features=10, bias=True)
)
10
torch.Size([6, 1, 5, 5])
tensor([[-0.0728, 0.0432, -0.0563, -0.0641, 0.0657, 0.0294, 0.0797, -0.0440,
-0.0360, -0.0623]], grad_fn=<AddmmBackward0>)
tensor(0.6838, grad_fn=<MseLossBackward0>)
<MseLossBackward0 object at 0x7fe91e32a320>
<AddmmBackward0 object at 0x7fe91e32a350>
<AccumulateGrad object at 0x7fe91e32a350>
conv1.bias.grad before backward
None
conv1.bias.grad after backward
tensor([ 0.0098, 0.0066, -0.0145, 0.0090, -0.0029, -0.0041])

===============================
Publicar el docker a hub.docker.com

Per tal de fer el push, primer m'he de logar a dockerhub, i després li he de canviar el tag al docker de manera que el prefix sigui el nom del login: joanillo/docker-ia:latest

$ docker login
username: joanillo
password: ********
login succeeded

$ docker tag docker-ia:latest joanillo/docker-ia:latest

$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
joanillo/docker-ia latest 4294e7a59a0e 15 hours ago 7.63GB
docker-ia latest 4294e7a59a0e 15 hours ago 7.63GB

$ docker push joanillo/docker-ia:latest
(són 7 GB que s'han de pujar)
===============================
Utilitzar el docker docker-ia a una màquina Windows

En una màquina Windows utilitzem el Docker Desktop, que ha d'estar arrencat

$ docker pull joanillo/docker-ia:latest

I ara ja m'apareix en el Docker Desktop

Sobre el contenidor, Run, i selecciono CLI (command line interface, que és la consola)

</pre>
{{Autor}}, octubre 2023

← Versió més antiga		Revisió del 15:19, 22 oct 2023
Línia 68:		Línia 68:

	=xuleta=		=xuleta=
		+
		+	=Esborrany=

	<pre>		<pre>

@@ Línia 18: / Línia 18: @@
 =scripts=
-==Dockerfile_1_0
+==Dockerfile_1_0==
 <pre>
 FROM pytorch/pytorch
@@ Línia 66: / Línia 66: @@
 jupyter notebook --no-browser --ip="0.0.0.0" --port=8888 --allow-root
 </pre>
 =xuleta=

@@ Línia 17: / Línia 17: @@
 =Dockerfile_1_0=
 =xuleta=
@@ Línia 675: / Línia 724: @@
 TODO:
 posar-ho tot a un IsardVDI
 </pre>
 {{Autor}}, octubre 2023

← Versió més antiga		Revisió del 16:11, 21 oct 2023
Línia 14:		Línia 14:

	=Testejar el docker a una màquina Windows=		=Testejar el docker a una màquina Windows=
		+
		+	=Dockerfile_1_0=
		+
		+	=xuleta=

	<pre>		<pre>

← Versió més antiga		Revisió del 11:04, 21 oct 2023
Línia 1:		Línia 1:
		+	=Introducció=
		+	En el marc dels Cursos d'Especialització s'hauria de proporcionar una màquina docker oficial als alumnes, que inclogui totes les llibreries necessàries.
		+	S'ha de documentar el procés de creació d'aquest docker, i s'haurà de versionar, doncs anirà canviant els requeriments (i actualitzant les versions de les llibreries).
		+	=Imatge oficial de Pytorch=
		+
		+	=Completar el docker amb llibreries=
		+
		+	== Jupyter ==
		+
		+	==Primer exemple amb Pytorch==
		+
		+	=Pujar/publicar el docker a dockerhub=
		+
		+
		+	=Testejar el docker a una màquina Windows=
		+
	<pre>		<pre>
	La imatge oficial:		La imatge oficial:

@@ Línia 205: / Línia 205: @@
 $ docker run --name DOCKERIA -d -i -t docker-ia:latest /bin/sh
 $ docker exec -it DOCKERIA /bin/bash
@@ Línia 283: / Línia 285: @@
 $ docker run ... -> crea i arrenca el docker (apareix a docker ps i docker ps -a)
 $ docker start DOCKERIA -> Per arrencar el docker (no cal si acabo de fer docker run). Apareix a docker ps
 $ docker stop DOCKERIA -> per aturar el docker (no apareix a docker ps, sí que apareix a docker ps -a)
 $ docker start DOCKERIA -> si estava aturat, torno a arrencar-lo (després d'un stop no s'ha de fer run, s'ha de fer start)
@@ Línia 532: / Línia 535: @@
 $ docker push joanillo/docker-ia:latest
 (són 7 GB que s'han de pujar)
 ===============================
 Utilitzar el docker docker-ia a una màquina Windows
 En una màquina Windows utilitzem el Docker Desktop, que ha d'estar arrencat
 $ docker pull joanillo/docker-ia:latest
@@ Línia 543: / Línia 636: @@
 Sobre el contenidor, Run, i selecciono CLI (command line interface, que és la consola)
 </pre>
 {{Autor}}, octubre 2023